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TestMu AI扩展真实设备测试功能,支持多语言Playwright及iOS高级音频测试

最新更新支持在Java、Python和C#环境中使用Playwright进行自动化测试,并为真实的iOS设备引入了实时音频注入功能

 TestMu AI(前身为LambdaTest)全球首个全技术栈代理式人工智能质量工程平台,今日宣布对其真实设备云(Real Device Cloud)服务进行两项重大升级:扩展了对多种编程语言下Playwright自动化测试的支持,并为真实iOS设备引入了音频注入和实时音频输入功能。

这些更新旨在满足日益增长的测试需求,即对那些不仅跨平台,而且日益呈现多模态特征(涉及语音、音频及实时用户交互)的现代应用程序进行测试。

在最新版本中,除了现有的功能外,TestMu AI现在还支持使用 Java、Python和C#在真实设备上运行Playwright测试。这使得企业团队能够在自己偏好的语言生态系统中采用Playwright,而无需受限于基于JavaScript的工作流。

随着Playwright在各工程团队中的应用日益普及,此项增强功能能够将真实设备测试无缝集成到现有的自动化管道中,从而提升移动环境中的测试覆盖率和可靠性。

此外,TestMu AI还为真实的Android和iOS设备推出了音频注入和实时音频输入功能,使团队能够在测试执行过程中直接模拟和验证基于麦克风的交互。该功能允许测试人员向设备注入预先录制的音频或实时流式输入,从而能够对用例进行自动化测试,例如KYC语音验证、语音转文本、应用内音频录制、会议工作流以及音频驱动的用户流程。

“如今的应用程序不再仅仅是视觉化的,它们具备交互性、语音支持和情境驱动能力。”TestMu AI联合创始人兼增长负责人Mudit Singh表示,“测试这些体验需要能够模拟真实世界环境的基础设施。凭借对多语言Playwright的支持以及在真实iOS设备上进行的音频测试,我们使团队能够验证更贴近现实的用户场景,而无需依赖人工干预。”

主要改进包括支持在Java、Python和C#环境中基于真实设备运行Playwright自动化测试,使团队能够将测试无缝集成到各种技术栈中。测试在真实的移动设备上执行,确保精准验证实际使用场景和行为。该平台还为iOS设备引入了音频注入功能,既支持使用预录输入实现一致且可重复的测试场景,也支持实时音频流传输以进行动态、实时的验证。这些功能共同将测试覆盖范围扩展至语音驱动的体验,例如语音转文本系统、身份验证工作流、虚拟助手以及其他基于音频的交互。

这些增强功能进一步强化了TestMu AI的“真实设备云”(Real Device Cloud),使团队能够突破传统UI验证的局限,大规模测试日益复杂的真实用户体验。

关于TestMu AI(前身为LambdaTest)

TestMu AI是全球首个代理式人工智能原生质量工程平台,旨在帮助企业以智能为核心,实现测试的自动化和规模化。通过将自主能力与现代开发工作流的无缝集成相结合,TestMu AI 赋能团队在“人工智能优先”的时代交付更快、更可靠且更安全的软件。